실험심리학 적절한 반응과 신뢰성 및 측정 규모

독일 국채의 실험실 연구는 심리학을 철학을 넘어 과학 연구 분야로 발전시키는 초석을 다졌다는 평가를 받고 있으며, 심리학 연구에 실험적 방법을 적용하는 사람들의 작업과 과정을 일컫는다. 실험심리학은 1879년 '실험심리학의 아버지'로 알려진 빌헬름 분트(Wilhelm Wundt)가 자신의 모교인 독일 라이프치히대학교 강당을 개조하여 심리학 실험실을 열면서 시작된 것으로 여겨진다.
 실험 심리학자들은 

1. 감각과 지각,

2. 기억, 인지, 학습, 동기 부여, 감정,

3. 발달 과정,

4. 사회 심리학 및 이들 모두의 신경

기반을 포함한 많은 주제를 연구하기 위해 인간과 동물을 테스트 대상으로 사용합니다.

실험심리학 동물은 적절한 반응에 대한 보상

 인간과 동물을 대상으로 한 행동 실험에서는 반응 시간, 둘 이상의 옵션 간의 선택, 반응 속도나 강도를 측정하는 경우가 많습니다. 또한 움직임, 표정 또는 기타 행동을 기록할 수도 있습니다. 인간 실험에서는 실험 전, 도중, 후에 반응을 포착할 수 있습니다. 반면, 심리 실험은 fMRI, EEG, PET 등의 방법을 사용하여 자극 제시 중 뇌 또는 단일 세포(대부분의 동물)의 활성화를 측정하여 수행됩니다. 본 실험에 앞서 여러 가지 과정을 시도하거나, 실험을 진행하기도 하며, 변수의 최적값을 결정하거나 실험 설계의 약점을 발견하기 위해 실험 연구가 진행되는 경우도 있다.

심리학의 거의 모든 영역에서 데이터를 해석하려면 이러한 문제를 이해하는 것이 중요하기 때문에 학부 심리학 과정에는 연구 방법 및 통계에 대한 필수 과정이 포함되는 경우가 많습니다. 실험에서 참가자는 종종 실험자의 지시에 따라 데이터를 보고, 동물의 청각 또는 기타 측면에 반응하며, 동물은 적절한 반응에 대해 보상받을 수 있습니다. 유사한 실험을 수행할 수 있습니다. 1990년대부터 컴퓨터는 자극 제시와 행동 측정을 자동화하기 위해 실험실에서 일반적으로 사용되었습니다.

중요한 실험은 여러 가설을 동시에 테스트하는 실험입니다. 이상적으로는 하나의 가설이 참일 수 있지만 다른 모든 가설은 기각될 수 있습니다. 그러나 일부 가설은 일관될 수 있으며 가능성을 좁히기 위해 추가 연구가 필요할 수 있습니다. 

외부 변수 제어, 실험자 편향 가능성 최소화, 실험 작업 순서, 적절한 표본 크기, 조작적 정의 사용, 신뢰성 및 의존성의 균형을 유지합니다. 결과의 타당성. 강조와 적절한 통계 분석은 심리학 실험 방법의 핵심입니다.



현장 실험에서 참가자는 실험실 외부의 자연환경에서 관찰됩니다. 심리학자들은 사례 연구, 인터뷰, 여론 조사, 자연주의적 관찰과 같은 다른 연구 방법을 사용하는 경우가 많습니다. 이러한 방법은 명확하게 정의되고 제어되는 변수, 무작위화 및 원치 않는 변수로부터의 격리와 같은 측면이 부족하기 때문에 실험적 방법이 아닙니다. 현장 실험은 환경(현장)의 일부가 통제된 방식으로 조작되기 때문에 실시간 실험입니다. 실험(예를 들어 연구자가 서로 다른 두 그룹의 미취학 아동에게 서로 다른 유형의 장난감을 제공하는 경우)의 제어는 일반적으로 실험실 환경보다 느슨합니다.

실험심리학 적절한 반응과 신뢰성 및 측정 규모

 

 

실험심리학 신뢰성과 타당성

 

신뢰성 측정에는 일관성 또는 반복성이 포함됩니다. 예를 들어, 신뢰성을 평가하는 한 가지 방법은 참가자 그룹에 대해 측정을 수행한 다음 두 번째 측정을 수행하여 결과가 일관성이 있는지 확인하는 "테스트 간" 방법입니다. 테스트 자체로 두 번째 테스트의 결과가 바뀔 수 있기 때문에 또 다른 방법을 사용하는 경우가 많다. 예를 들어, "반분할" 측정에서는 참가자 그룹을 두 개의 비교 가능한 하위 그룹으로 무작위로 나누고 이들 그룹의 테스트 결과를 비교하여 신뢰도를 측정합니다.

신뢰할 수 있는 측정이 반드시 유효한 결론으로 ​​이어지는 것은 아닙니다.


타당성은 연구에서 도출된 결론의 상대적 정확성 또는 정확성을 나타냅니다. 측정의 타당성을 정량적으로 결정하려면 표준과의 비교가 필요합니다. 예를 들어, 학업 능력 시험의 타당성을 판단하기 위해 시험은 학생 그룹을 대상으로 시행될 수 있으며 결과는 그룹 내 개인의 평균 점수와 연관될 수 있습니다. 개념적 타당성은 특정 연구가 그것이 설계된 더 넓은 이론에 얼마나 잘 대응되는지를 나타냅니다. 개념적 타당성과 구성 타당성은 많은 공통점을 가지고 있지만, 개념 타당성은 광범위한 이론적 문제에 대한 연구를 포함하는 반면, 구성 타당성은 특정 작업과 측정에 더 중점을 둡니다. 내부 타당도는 일련의 연구 결과가 인과 관계에 대한 설득력 있는 정보를 제공하는 정도를 나타냅니다. 내부 타당성이 높다는 것은 연구의 실험 설계가 외부 영향을 배제한다는 것을 의미하므로, 독립 변수의 변화가 종속 변수의 관찰된 변화를 야기했다고 자신 있게 결론을 내릴 수 있습니다.

이 예에서 알 수 있듯이 특정 측정값에 대한 적절한 기준을 선택하는 데 종종 논란이 있습니다. 또한 결론은 연구에서 조작하고 측정한 변수가 연구자가 조작하려는 변수를 정확하게 반영하는지 여부와 관련된 관찰이 신뢰할 수 있는 경우에만 유효합니다. 구성 타당성은 또한 조작적 정의의 품질을 반영합니다. 연구자가 추상화를 관찰할 수 있는 결과로 변환하는 데 능숙하면 구성 타당성이 높습니다. 외부 배포는 실험 결과가 다른 상황(예: 다른 사람, 다른 물리적 또는 사회적 환경, 심지어 다른 문화)에 일반화될 수 있는 정도를 나타냅니다. 구성타당도란 연구에서 독립변수와 종속변수가 관심 대상이라는 뜻으로, 가상스럽고 추상적인 변수가 어느 정도 표현되는지를 말한다.

 

측정 규모

측정은 "규칙에 따라 사물이나 사건에 숫자를 할당하는 것"으로 정의할 수 있습니다. 예를 들어, 축구나 야구 선수의 셔츠에는 숫자가 있습니다. 라벨은 여러 항목에 동일한 라벨을 부여할 수 있을 때 더 유용합니다. 즉, 어떤 방식으로든 동일하고 함께 분류될 수 있다는 의미입니다. 거의 모든 심리학 실험에는 어떤 형태로든 측정이 필요하며, 결과가 양적 이론과 관련이 있으려면 측정이 필수적입니다. 사물이나 사건의 속성에 숫자를 할당하는 규칙을 "척도"라고 합니다.

명목 척도에서 숫자는 문자 및 이름과 마찬가지로 레이블로만 사용됩니다. 많은 심리학 실험에서는 이러한 숫자가 생성됩니다. 예를 들어 참가자는 냄새에 순위를 매겨 A가 B보다 좋고 B가 C보다 좋을 수 있지만 이러한 순위는 개별 냄새가 얼마나 다른지에 따라 결정됩니다. 비율의 동일성을 결정함으로써. 예를 들어, 균형 장치에서 물체 A가 두 개의 동일한 물체 B의 균형을 맞추고 있는 경우 A의 무게는 B의 두 배라는 것을 알고 "A는 2그램", "B는 1g"과 같은 적절한 숫자를 제공합니다. 순서 유형은 배열이나 정렬된 개체에 나타나므로 A는 B보다 크고 B는 C보다 큽니다. 일부 통계는 중앙값, 백분위수, 순서 상관과 같은 순서 측도에서 계산할 수 있지만 표준 편차와 같은 다른 통계는 올바르게 사용할 수 없습니다.


간격 척도는 측정 항목 간의 차이가 동일한지 여부를 결정하여 구성됩니다. 즉, 숫자 간의 차이가 측정된 속성 간의 차이에 해당하는 경우 숫자는 간격 척도를 형성합니다. 핵심 아이디어는 사용된 배율 단위와 관계없이 이러한 비율이 동일하게 유지된다는 것입니다. 예를 들어 A와 B의 비율은 그램을 사용하든 온스를 사용하든 동일합니다. 길이, 저항, 켈빈 온도 등도 비율 척도로 측정할 수 있습니다. 소리의 크기와 같은 일부 심리적 특성은 비율 척도로 측정할 수 있습니다. 예를 들어, 화씨온도계에서 5도와 10도의 차이는 25도와 30도의 차이와 동일하다고 말할 수 있지만, 화씨 20도의 온도가 "두 배"라고 말하는 것은 의미가 없습니다. 뜨겁다"는 화씨 10도에 해당합니다. 온도. (이러한 비율은 켈빈 온도 눈금과 같은 절대 온도 눈금에서 의미가 있습니다. 다음 섹션을 참조하십시오) 성취도 테스트의 "표준 점수"는 주기적으로 측정되는 것으로 알려졌지만 이를 입증할 수는 없습니다.